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La plataforma

Automatización inteligente para su licitación FM

Tender Agent le lleva de la estrategia al business case hasta la documentación de licitación — y convierte listados de activos no estructurados más información del proyecto en LV y LB conformes a norma. Con plantillas estándar (LV y LB) y chat IA genera en pocas horas lo que antes requería días — un pliego (Excel) y una descripción de servicios (Word) editables al instante, con documentación auditada.

Su valor de un vistazo

Speed-to-tender

De días a horas.

Comparabilidad

Estructura uniforme, menos consultas.

Compliance by design

Alineado con GEFMA y DIN 276.

Antes de la licitación

Estrategia, base de datos y business case — antes de redactar la licitación.

En el cockpit de proyecto define primero objetivos y estrategia, elige la profundidad de datos adecuada y compara variantes económicamente. Solo la variante elegida pasa al pliego. Calcula con sus valores comprobados y supuestos documentados — Tender Agent no inventa precios de mercado.

Objetivos y estrategia inicial

Fije el encargo, criterios de éxito, horizonte temporal y la estrategia de su organización. Las desviaciones justificadas permanecen reconocibles; las directrices vinculantes nunca se sobrescriben.

Estrategia de datos: top-down, bottom-up o híbrido

Top-down parte de pocos datos de edificio como superficies, bottom-up usa listados de habitaciones y activos, híbrido combina ambos por edificio y área. Un listado completo de activos no es requisito previo.

Portfolio y alcance

Elija edificios y paquetes de servicio (IFM/TFM) con su propia profundidad de datos por sub-alcance. Las cantidades desconocidas quedan abiertas; una estimación nunca se presenta como inventario confirmado.

Business case: comparar variantes

Al menos dos variantes para el mismo alcance: costes anuales y totales, bandas y valores presentes a varios años, cada uno con escalada de precios, descuento e inversiones.

Trazable en lugar de caja negra

Cada cifra tiene fuente y supuesto. Los valores que faltan se nombran en lugar de ponerse a cero; los cálculos guardados permanecen inalterados y pueden recalcularse.

Traspaso al pliego

La variante elegida se guarda con su justificación y pasa a LV y LB. Un borrador de LV sigue editable aunque la rentabilidad siga abierta.

Tender Agent · paso 5 revisión de textos LV: lista de posiciones a la izquierda, texto largo y corto generados en el centro, procedencia (perfil, estrategia, regla, fuente, bloques de texto) en el panel lateral derecho
Tender Agent · Revisión LV
Cada posición con una procedencia trazable.
Hecho para personas

Autoexplicativo — a pesar de la profundidad técnica.

Los usuarios navegan por Tender Agent de forma autónoma, sin formación previa. Asset Base y LV Generator hacen cada paso trazable — se ve lo que hay detrás de la automatización.

Funciones detalladas

Del import a la exportación auditada.

Normalización de entradas

Importación de listados de activos no estructurados (Excel, CSV). Extracción asistida por IA, reconocimiento de entidades (activos, gremios, cantidades, intervalos) y detección de duplicados.

Motor de reglas y normas

Derivación de bloques de servicio a partir de LV y LB estándar. Referencia normativa (DIN 276, VDMA 24186, GEFMA) sobre un corpus curado. Parametrización de SLA e intervalos.

Generación IA (enfoque RAG)

Retrieval-Augmented Generation: la IA utiliza solo fuentes autorizadas (plantillas, corpus normativo) y crea un LV específico del proyecto junto con la LB correspondiente.

Aseguramiento de calidad y revisión

Comprobaciones de plausibilidad, versionado y un chat IA para consultas como 'aumentar el intervalo de inspección de RLT a trimestral'.

Exportación y traspaso

Exportación Excel (LV) con su diseño de tabla y exportación Word (LB) con su plantilla corporativa — editables al instante.

Gobernanza, seguridad, operación

Accesos por rol, procesamiento conforme al RGPD y registro completo de todos los pasos para una pista de auditoría sin lagunas.

Cómo funciona

LV y LB en seis pasos.

El LV Generator le guía por seis pasos claramente separados. En cada paso ve la procedencia (perfil, estrategia, regla, fuente) de cada decisión — y puede intervenir mediante chat IA.

  1. 01

    Definir estrategia de mantenimiento

    Elija perfil de cliente (cumplimiento y coste, conservación del valor, disponibilidad, dirigido por datos). Derive la estrategia por tipo de activo, documente desviaciones con justificación. Compare la variante del business case en paralelo.

  2. 02

    Cargar y revisar el listado de activos

    Importe un listado no estructurado (Excel, CSV) o retome el inventario existente. La IA reconoce activos, gremios, cantidades y especificaciones, marca duplicados y campos abiertos.

  3. 03

    Clasificación DIN 276

    Cada activo recibe automáticamente su grupo de coste (KG 400 ss., KG 500) — con propuesta y confianza. Corrija casos especiales en línea.

  4. 04

    Generar posiciones LV

    De activos × tipo de servicio surgen las posiciones con cantidades, intervalos y nivel. RAG usa únicamente plantillas verificadas y corpus normativo.

  5. 05

    Revisar y aprobar textos LV

    Texto corto y largo por posición incluyendo procedencia (perfil, estrategia, regla, fuente, bloques de texto). Afine mediante chat IA, p. ej. 'añade cláusulas de servicio de emergencia'.

  6. 06

    LV final y exportación

    Apruebe la versión, exporte LV como Excel y LB como Word con plantilla corporativa — auditable y versionado.

Antes / después

De listados caóticos a un LV conforme a norma.

Esto sucede en los pasos de clasificación DIN y posiciones LV: sus datos de origen no estructurados se mapean contra el grafo de conocimiento normativo.

Su listado de activos (no estructurado)
activo23_nuevo_FINAL(2).xlsx
Viv12 limpieza — sin datos
RLT-3 sin año
Copia de plan_mantenimiento_old.csv
→KI
Su pliego
01.02.030 Limpieza de mantenimiento
GEFMA 100
✓ normkonform
02.04.110 Sistemas RLT · mantenimiento
DIN 276 · VDMA 24186
✓ normkonform
03.01.020 Instalaciones sanitarias · inspección
DIN 276 · VDI 6022
✓ normkonform
De la práctica

Qué valoran los clientes en Tender Agent.

Proceso IA transparente

Asset Base y LV Generator hacen todo el flujo trazable — se ve qué hay detrás de la 'magia'.

Base de conocimiento estructurada

Estratificación de grupos de coste (DIN 276), medidas y directrices (VDMA 24186, DGUV, VDE, VDI 6022) con listas de verificación y responsabilidad del operador a nivel de activo.

Hosting alemán

Explícitamente valorado por los clientes: todos los datos en servidores alemanes.

Base de textos LV sólida

Los textos generados cubren todos los aspectos relevantes — ahorran trabajo rutinario y reducen el riesgo de olvidar posiciones.

Fácil de usar

A pesar de la complejidad técnica, autoexplicativo — los usuarios navegan la plataforma de forma autónoma, sin formación previa.

Beneficio económico

Ahorro de tiempo, estandarización, mayor calidad y mejor comparabilidad de ofertas.

Casos de uso

De la práctica.

Mantenimiento técnico — cartera existente

Situación: 12 edificios, listados de activos heterogéneos.

Resultado: Tiempo de redacción significativamente menor, menos consultas, definiciones limpias de cantidades e intervalos, documentación auditada.

Obra nueva — early tender MEP

Situación: Fase temprana con datos incompletos.

Resultado: Mejor comparabilidad de ofertas, menos modificaciones gracias a una delimitación más precisa del alcance.

Contrato marco — servicios recurrentes

Situación: LVs inconsistentes por sede.

Resultado: LVs/LBs consistentes en todas las sedes, menor esfuerzo de mantenimiento, escalado sencillo.

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