Intelligente Automatisierung für IhreFM-Ausschreibung

Der Tender Agent verwandelt unstrukturierte Anlagenlisten plus Projektinformationen in normkonforme Ausschreibungsunterlagen. Mit unseren Standard-Vorlagen (LV und LB) und per KI-Chat erstellen Sie in wenigen Stunden, was früher Tage dauerte. Ergebnis: Ein sofort weiterbearbeitbares Leistungsverzeichnis (Excel) und eine Leistungsbeschreibung (Word) – revisionssicher dokumentiert.

Ihr Mehrwert auf einen Blick

Speed-to-Tender

von Tagen auf Stunden.

Vergleichbarkeit

einheitliche Struktur, weniger Rückfragen.

Compliance by Design

Orientierung an GEFMA und DIN 276.

Detaillierte Funktionen

Input-Normalisierung

Import von unstrukturierten Anlagenlisten (Excel, CSV). KI-gestützte Extraktion, Entitäten-Erkennung (Anlagen, Gewerke, Mengen, Intervalle) und Dublettenerkennung.

Regel- & Normen-Engine

Ableitung von Leistungsbausteinen aus Standard-LVs und -LBs. Norm-Referenzierung (GEFMA, DIN 276) über einen kuratierten Wissenskorpus. Parametrisierung von SLAs, Intervallen, etc.

KI-Generierung (RAG-Ansatz)

Retrieval-Augmented Generation: Die KI zieht nur zugelassene Quellen (Vorlagen, Normen-Korpus) heran. Erstellung eines projektspezifischen LV und der dazugehörigen LB.

Qualitätssicherung & Review

Plausibilitätschecks, Versionierung und ein KI-Chat für Rückfragen wie „Erhöhe Prüfintervall für RLT-Anlagen auf vierteljährlich".

Exporte & Übergabe

Excel-Export (LV) in Ihrem Tabellenlayout und Word-Export (LB) in Ihrem Corporate-Template.

Governance, Sicherheit, Betrieb

Rollenbasierte Zugriffe, DSGVO-konforme Verarbeitung und Protokollierung aller Schritte für einen lückenlosen Audit-Trail.

Anwendungsfälle aus der Praxis

Fallstudie 1: Technische Wartung – Bestandsportfolio (Büro)

Ausgangslage: 12 Gebäude, heterogene Anlagenlisten.
Ergebnis: Deutlich verkürzte Erstellungszeit, weniger Bieter-Rückfragen, saubere Mengen- und Intervalldefinitionen, revisionssichere Dokumentation.

Fallstudie 2: Neubau – Early Tender Package für TGA

Ausgangslage: Frühphase mit unvollständigen Daten.
Ergebnis: Bessere Angebotsvergleichbarkeit, reduzierte Nachträge durch präzisere Leistungsabgrenzung.

Fallstudie 3: Rahmenvertrag – wiederkehrende Leistungen

Ausgangslage: Uneinheitliche LVs je Standort.
Ergebnis: Konsistente LVs/LBs über alle Standorte, geringerer Pflegeaufwand, einfache Skalierung.

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